Es ist erstaunlich, was man mit einem Logfile alles auswerten kann. Die
wenigsten Leute befassen sich damit eingehend. Man kann auf diesem Web
zu sehr vielen wertvollen
Informationen gelangen. Die nachfolgende Statistik zeigt die Werte von
www.SwissWebCams.ch.

Man kann feststellen, an welchen Tagen, zu welchen Zeiten und woher die
Besucher kommen. Vielleicht ist das Betriebssystem, mit welchem der
Benutzer arbeitet, nicht so relevant. Hingegen ist die Bildschirmauflösung
oder die Browserversion für den Bau der Website sehr entscheidend. Bei
einem Redesign kann man nämlich oftmals die grösseren Bildschirme
berücksichtigen, ohne dass die Benutzer scrollen müssen. Die Information
über die Browser ist wichtig, um die Funktionsfähigkeit für die wichtigsten
Browser sicherzustellen.
Sehr bedeutungsvoll ist die Analyse, über welche Suchmaschinen und mit
welchen Suchbegriffen man gefunden wird. Das ist dann später im Kapitel
Suchmaschinenmarketing und Keywordtargeting von Bedeutung. Schliesslich
müssen Sie ja wissen, wie Ihre Website gefunden wird, um wirkungsvolle
Werbung machen zu können.

Wichtig ist auch, woher der Traffic stammt. So erfährt man, über welche
Suchmaschine man gefunden wurde und mit welcher Website man verlinkt
ist. Das zeigt die folgende Grafik auf.

Google Analytics
Google lancierte mit Google Analytics einen kostenlosen Service, mit dem
man sein Weblog auswerten kann. Das Vorgehen ist relativ einfach. Man
eröffnet einen Account auf der Site von Google Analytics
(www.google.com/analytics) und trägt seine Website(s) im Account ein.
Dort kann man den Trackingcode pro Website kopieren, den man dann auf
jeder Seite der Website im HTML-Code einbauen muss. Danach wird der
Traffic bereits gemessen und man kann jederzeit im Account die Statistik
überprüfen.
Unten finden Sie einen Beispielbericht von Google Analytics für die Website
www.swisswebcams.ch für den Monat März 2007.

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Ausgefeilte Trackingmöglichkeiten am Beispiel mit Webtrends
Moderne Logfile-Analyzer können natürlich viel mehr, als nur die Anzahl der
Visits, der Page Impressions und die Dauer der Besuche festhalten. Man kann
dort die Conversion Rate einer Kampagne, den Erfolg von Online-
Werbemassnahmen (z.B. E-Mail- Marketing, bezahlte Links in
Suchmaschinen, Bannerkampagnen etc.) feststellen oder auch nur eine
Clickstream-Analyse durchführen, wo die Site "betreten" und wo sie wieder
verlassen wurde.
Eines dieser Werkzeuge, welche es schon seit vielen Jahren am Markt gibt,
ist Webtrends (www.webtrends.com).
Mit Webtrends kann man feststellen, wie viele der Besucher einer Website zu
Käufern werden, oder noch genauer, wie viele ein bestimmtes Produkt
angeschaut, das Produkt in den elektronischen Warenkorb gelegt, wie viele
mit Bezahlprozess gestartet und wie viele diesen auch tatsächlich
abgeschlossen haben. Dies ist in der unten stehenden Abbildung dargestellt,
wo man sehr gut den "Sales Funnel" sieht.

Quelle: www.webtrends.com
Ebenso können folgende Informationen aus den Weblogs gelesen werden:
- Wo betrat der Kunde den Shop oder die Produkteebene?
- Wo verliessen sie die Produktebene?
- Verliessen sie dann die Website oder
- schauten sie sich andere Produkte an?
- An genau welcher Stelle haben sie den Prozess verlassen?
- Kamen sie allenfalls etwas später wieder zu dieser Stelle zurück?
- Haben die Besucher den von der Website vorgegebenen Pfad befolgt
oder sind sie auf einem anderen Weg zum Ziel gelangt?
Ebenso kann grafisch in einer Pfadanalyse verfolgt werden, welche Wege die
Besucher/innen einer Website zurückgelegt haben, wie dies die nächste
Abbildung veranschaulicht.

Quelle: www.webtrends.com
Es ist eine beeindruckende und eine spannende Lektüre für jeden Controller,
herauszufinden, was man aus den Logfiles herauslesen und daraus die
nötigen Schlüsse ziehen kann. Es ist nicht wichtig, möglichst viele Zahlen
aufzubereiten, sondern, dass man die Zahlen richtig interpretiert und die
nötigen Massnahmen daraus ableitet. Man kann mit zu vielen Zahlen eine
Organisation ganz einfach auch überfordern. Oftmals sind viele Firmen
heutzutage schon mit den einfachsten Webstatistiken und ihrer
Interpretation überfordert.